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Quinta-feira, Agosto 18, 2022

Adoção “ininterrupta” de tecnologia pode levar a tratamento excessivo e custos excessivos – ScienceDaily

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A análise de tumores de câncer de mama com inteligência artificial tem o potencial de melhorar a eficiência e os resultados da assistência médica. Mas os médicos devem proceder com cautela, porque saltos tecnológicos semelhantes anteriormente levavam a taxas mais altas de testes falso-positivos e excesso de tratamento.

Isso de acordo com um novo editorial em Fórum de Saúde JAMA co-escrito por Joann G. Elmore, MD, MPH, pesquisador do UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center, Rosalinde e Arthur Gilbert Foundation Endowed Chair em Health Care Delivery e professor de medicina na David Geffen School of Medicine na UCLA.

“Sem uma abordagem mais robusta para a avaliação e implementação da IA, dada a adoção inabalável de tecnologia emergente na prática clínica, não estamos aprendendo com nossos erros passados ​​em mamografia”, afirma o editorial do JAMA Health Forum. A peça, publicada online na sexta-feira, foi co-escrita com Christoph I. Lee, MD, MS, MBA, professor de radiologia da Escola de Medicina da Universidade de Washington.

Um desses “erros passados ​​na mamografia”, segundo os autores, foram as ferramentas de detecção auxiliada por computador (CAD), que cresceram rapidamente em popularidade no campo do rastreamento do câncer de mama, começando há mais de duas décadas. O CAD foi aprovado pelo FDA em 1998 e, em 2016, mais de 92% das instalações de imagem dos EUA estavam usando a tecnologia para interpretar mamografias e procurar tumores. Mas as evidências mostraram que o CAD não melhorou a precisão da mamografia. “As ferramentas CAD estão associadas a um aumento das taxas de falsos positivos, levando ao diagnóstico excessivo de carcinoma ductal in situ e a testes diagnósticos desnecessários”, escreveram os autores. O Medicare parou de pagar pelo CAD em 2018, mas até então as ferramentas acumularam mais de US$ 400 milhões por ano em custos desnecessários de saúde.

“A adoção prematura do CAD é um sintoma premonitório da adoção sincera de tecnologias emergentes antes de entender completamente seu impacto nos resultados dos pacientes”, escreveram Elmore e Lee.

Os médicos sugerem várias salvaguardas a serem implementadas para evitar “repetir erros do passado”, incluindo vincular o reembolso do Medicare a “melhores resultados do paciente, não apenas melhor desempenho técnico em ambientes artificiais”.

Fonte da história:

Materiais fornecido por Universidade da Califórnia – Ciências da Saúde de Los Angeles. Nota: O conteúdo pode ser editado para estilo e duração.



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