Estudo mostra diferenças entre cérebros de meninas e meninos com autismo – ScienceDaily

0
252


A organização do cérebro difere entre meninos e meninas com autismo, de acordo com um novo estudo da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford.

As diferenças, identificadas pela análise de centenas de exames cerebrais com técnicas de inteligência artificial, eram exclusivas do autismo e não encontradas em meninos e meninas com desenvolvimento típico. A pesquisa ajuda a explicar por que os sintomas do autismo diferem entre os sexos e pode abrir caminho para melhores diagnósticos para as meninas, de acordo com os cientistas.

O autismo é um transtorno do desenvolvimento com um espectro de gravidade. As crianças afetadas apresentam déficits sociais e de comunicação, mostram interesses restritos e exibem comportamentos repetitivos. A descrição original do autismo, publicada em 1943 por Leo Kanner, MD, foi tendenciosa para pacientes do sexo masculino. O transtorno é diagnosticado em quatro vezes mais meninos do que meninas, e a maioria das pesquisas sobre autismo se concentrou em homens.

“Quando uma condição é descrita de forma tendenciosa, os métodos de diagnóstico são tendenciosos”, disse o principal autor do estudo, Kaustubh Supekar, PhD, professor assistente clínico de psiquiatria e ciências comportamentais. “Este estudo sugere que precisamos pensar de forma diferente.”

O estudo foi publicado online em 15 de fevereiro em O Jornal Britânico de Psiquiatria.

“Nós detectamos diferenças significativas entre os cérebros de meninos e meninas com autismo e obtivemos previsões individualizadas de sintomas clínicos em meninas”, disse o autor sênior do estudo, Vinod Menon, PhD, professor de psiquiatria e ciências comportamentais e Rachael L. Walter F. Nichols, MD, Professor. “Sabemos que a camuflagem dos sintomas é um grande desafio no diagnóstico do autismo em meninas, resultando em atrasos no diagnóstico e no tratamento”.

As meninas com autismo geralmente têm menos comportamentos repetitivos do que os meninos, o que pode contribuir para atrasos no diagnóstico, disseram os pesquisadores.

“Saber que homens e mulheres não se apresentam da mesma maneira, tanto comportamental quanto neurologicamente, é muito convincente”, disse Lawrence Fung, MD, PhD, professor assistente de psiquiatria e ciências comportamentais, que não foi autor do estudo.

Fung trata pessoas com autismo na Stanford Children’s Health, incluindo meninas e mulheres com diagnósticos tardios. Muitos tratamentos de autismo funcionam melhor durante os anos pré-escolares, quando os centros motores e de linguagem do cérebro estão se desenvolvendo, observou ele.

“Se os tratamentos puderem ser feitos no momento certo, isso faz uma grande, grande diferença: por exemplo, crianças no espectro do autismo que recebem intervenção precoce de linguagem terão uma chance maior de desenvolver a linguagem como todo mundo e não precisarão continuar brincando. recuperar o atraso à medida que crescem”, disse Fung. “Se uma criança não consegue se articular bem, ela fica para trás em muitas áreas diferentes. As consequências são realmente sérias se ela não for diagnosticada cedo.”

Novos métodos estatísticos desbloqueiam diferenças

O estudo analisou ressonância magnética funcional do cérebro de 773 crianças com autismo – 637 meninos e 136 meninas. Reunir dados suficientes para incluir um número considerável de meninas no estudo foi um desafio, disse Supekar, observando que o pequeno número de meninas historicamente incluídas na pesquisa do autismo tem sido uma barreira para aprender mais sobre elas. A equipe de pesquisa se baseou em dados coletados em Stanford e em bancos de dados públicos contendo exames cerebrais de sites de pesquisa em todo o mundo.

A preponderância de meninos nos bancos de dados de varredura cerebral também criou um desafio matemático: os métodos estatísticos padrão usados ​​para encontrar diferenças entre os grupos exigem que os grupos sejam aproximadamente iguais em tamanho. Esses métodos, que fundamentam as técnicas de aprendizado de máquina nas quais os algoritmos podem ser treinados para encontrar padrões em conjuntos de dados muito grandes e complexos, não podem acomodar uma situação do mundo real em que um grupo é quatro vezes maior que o outro.

“Quando tentei identificar diferenças [with traditional methods]o algoritmo me diria que todo cérebro é um homem com autismo”, disse Supekar. “Era um aprendizado excessivo e não distinguia entre homens e mulheres com autismo”.

Supekar discutiu o problema com Tengyu Ma, PhD, professor assistente de ciência da computação e estatística em Stanford e coautor do estudo. Ma havia desenvolvido recentemente um método que poderia comparar de forma confiável conjuntos de dados complexos, como exames cerebrais, de grupos de tamanhos diferentes. A nova técnica forneceu o avanço que os cientistas precisavam.

“Tivemos sorte que esta nova abordagem estatística foi desenvolvida em Stanford”, disse Supekar.

O que diferia?

Usando 678 exames cerebrais de crianças com autismo, os pesquisadores desenvolveram um algoritmo que pode distinguir entre meninos e meninas com 86% de precisão. Quando eles verificaram o algoritmo nas 95 varreduras cerebrais restantes de crianças com autismo, ele manteve a mesma precisão em distinguir meninos de meninas.

Os cientistas também testaram o algoritmo em 976 exames cerebrais de meninos e meninas com desenvolvimento típico. O algoritmo não conseguiu distinguir entre eles, confirmando que as diferenças sexuais encontradas pelos cientistas eram exclusivas do autismo.

Entre as crianças com autismo, as meninas tinham padrões de conectividade diferentes dos meninos em vários centros cerebrais, incluindo sistemas de atenção motora, linguística e visuoespacial. As diferenças em um grupo de áreas motoras – incluindo o córtex motor primário, área motora suplementar, córtex occipital parietal e lateral e giros temporais médio e superior – foram as maiores entre os sexos. Entre as meninas com autismo, as diferenças nos centros motores estavam ligadas à gravidade de seus sintomas motores, o que significa que meninas cujos padrões cerebrais eram mais semelhantes aos meninos com autismo tendiam a ter os sintomas motores mais pronunciados.

Os pesquisadores também identificaram áreas de linguagem que diferem entre meninos e meninas com autismo e observaram que estudos anteriores identificaram maiores deficiências de linguagem em meninos.

“Quando você vê que existem diferenças nas regiões do cérebro relacionadas aos sintomas clínicos do autismo, isso parece mais real”, disse Supekar.

Em conjunto, os resultados devem ser usados ​​para orientar esforços futuros para melhorar o diagnóstico e o tratamento para as meninas, disseram os pesquisadores.

“Nossa pesquisa avança no uso de técnicas baseadas em inteligência artificial para psiquiatria de precisão no autismo”, disse Menon.

“Podemos precisar de testes diferentes para mulheres em comparação com homens. Os algoritmos de inteligência artificial que desenvolvemos podem ajudar a melhorar o diagnóstico de autismo em meninas”, disse Supekar. No nível de tratamento, as intervenções para as meninas poderiam ser iniciadas mais cedo, acrescentou.

Os outros co-autores do estudo da Stanford Medicine são o analista de dados científicos Carlo de los Angeles; pesquisador sênior Srikanth Ryali, PhD; e estudante de pós-graduação Kaidi Cao. Os coautores incluem membros do Instituto de Pesquisa em Saúde Materna e Infantil de Stanford, Stanford Bio-X, Instituto de Neurociências Stanford Wu Tsai e Aliança de Desempenho Humano Stanford Wu Tsai e o Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Homem.

A pesquisa foi apoiada pelos Institutos Nacionais de Saúde (subsídios AG072114, MH084164 e MH221069), a Brain & Behavior Research Foundation, um Stanford Innovator Award e subsídios do Stanford Maternal and Child Health Research Institutes, incluindo o Programa de Iniciativas Transdisciplinares, o Taube Fundo de Pesquisa em Saúde Materna e Infantil e Programa de Pesquisa em Neuropsiquiatria Uytengsu-Hamilton 22q11.

Supekar é Investigadora Transdisciplinar Dotada da Família Taube para Saúde Materno-Infantil.



Fonte original deste artigo

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here