Talvez a energia verde também precise de ‘baterias de informação’

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Por todos os seus falhas – e há são muitos— a rede elétrica nos Estados Unidos faz milagres: se você apertar um interruptor, as luzes acendem, quase sem falhas. Mas, à medida que as energias renováveis, como a solar e a eólica, substituem os combustíveis fósseis, esse milagre funciona fica um pouco mais difícil porque a luz do sol e o vento nem sempre estão disponíveis. Navegar nessa intermitência, como é conhecida entre os geeks da energia, exige uma repensação fundamental de como os consumidores usam e até ajudam a armazenar energia. Um dia, motoristas de veículos elétricos poderão, por exemplo, usar seus carros como vasta rede de baterias que os operadores de rede podem aproveitar quando as energias renováveis ​​diminuem.

Outra opção pode ser usar as informações como baterias – de alguma forma. Um par de pesquisadores propôs que as empresas pré-computem certos dados quando a rede estiver zunindo com energia solar ou eólica e, em seguida, guarde-os para uso posterior. Embora a equipe tenha chamado o conceito de “baterias de informação”, não entenda que “bateria” significa um dispositivo físico. Isso é digital, mais uma estratégia de tempo do que uma bateria real, destinada a fazer com que empresas famintas de dados como Google, Meta, Amazon, Apple e Netflix usem energia limpa quando for abundante, para que as concessionárias possam evitar a queima de combustíveis fósseis quando não for.

Esse tipo de uso de energia é um pouco flexível, diz Jennifer Switzer, cientista da computação da Universidade da Califórnia em San Diego. “Você não pode carregar seu carro a menos que a bateria tenha descarregado pelo menos um pouco, e você não pode lavar suas roupas até que estejam sujas”, diz Switzer, um dos pesquisadores que propôs a ideia em um papel publicado no início deste mês. “Mas com a computação, se você tem alguma forma de prever, mesmo com uma pequena quantidade de precisão, o que você vai precisar no futuro, então você pode calcular os resultados antes de realmente precisar deles e armazenar esses resultados. Em vez de armazenar energia para usar mais tarde, você está armazenando dados.”

Esta é uma ideia nova, por isso não foi implantada no mundo real, mas tem muitos casos de uso em potencial. As empresas de tecnologia precisam processar todos os tipos de dados: o Google cria seus resultados de pesquisa e o YouTube converte vídeos em diferentes qualidades para você escolher. O Facebook tem que recomendar amigos e a Amazon tem que recomendar produtos. Grande parte desse trabalho de processamento é feito sob demanda. Mas esses pesquisadores acham que parte disso pode ser feito de forma assíncrona, quando a energia verde está fluindo para a rede.

Pense no conceito de bateria de informações como sendo um pouco como os Correios: a agência sabe aproximadamente quantas cartas espera entregar em um determinado dia, mas não qual carta específica uma transportadora precisará chegar à sua casa. Assim, os Correios precisam usar energia para fazer algumas tarefas de manutenção com antecedência (como ligar centros de triagem) para permitir as menos previsíveis (como entregar uma carta em um determinado endereço). Da mesma forma, se as empresas de tecnologia puderem processar tarefas rotineiras de dados quando as energias renováveis ​​estiverem disponíveis, a intermitência dessas fontes de energia não será um problema quando se trata de cálculos sob demanda mais tarde. “O conceito central aqui é que a informação tem uma energia incorporada a ela”, diz Barath Raghavan, cientista da computação da Universidade do Sul da Califórnia, coautor do artigo com Switzer. “As baterias de informação funcionarão bem onde as coisas são altamente previsíveis. Você consegue isso no caso de codificação de vídeo, renderização de filmes, trabalho gráfico.”

Por exemplo, no momento em que você digita uma pesquisa no Google, o sistema precisa processar a solicitação. Parte desse trabalho não pode ser feito com antecedência porque sua solicitação exata é imprevisível. (O Google não pode ler sua mente – pelo menos, ainda não.) Mas a base da ferramenta de busca também depende de muita computação mecânica, trabalho nada atraente feito em grandes centros de dados que consomem muita energia. Pedaços desse tipo de cálculo são feitos bem antes de você clicar em “Estou com sorte”. Ou considere o poder computacional necessário para fornecer streaming de vídeos. Ao processar arquivos de vídeo, diz Switzer, “se você sabe que haverá muito tráfego da Netflix em uma determinada hora do dia, você pode fazer isso com antecedência e prepará-lo para alguns programas e filmes populares, mesmo que não todos esses são realmente solicitados.”



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