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Segunda-feira, Julho 4, 2022

Não entre em pânico, mas a DeepMind treinou uma IA para controlar a fusão nuclear

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A energia limpa deve desempenhar um papel importante na direção da tecnologia futura. As empresas estão finalmente impulsionando a sustentabilidade, seja por meio de laptops reparáveisou tênis com cobras fofas neles. Mas quando se trata do poder que sustenta o uso de basicamente toda a tecnologia com a qual você entrará em contato, precisamos pensar um pouco maior. A fusão nuclear, apesar do apelido assustador, tem potencial para ser uma excelente fonte de energia limpa no futuro, e estamos um passo mais perto de poder controlá-la facilmente.

Com fio relata que a empresa de inteligência artificial DeepMind, apoiada pelo Google, treinou uma IA para ajudar a controlar o plasma envolvido na fusão nuclear. A fusão nuclear é a fusão de núcleos atômicos, que libera grandes quantidades de energia. É o que está acontecendo dentro de uma estrela e, apesar de envolver plasma incrivelmente quente, é apontado como uma boa fonte de energia limpa, com combustível proveniente da água do mar. Ainda é apenas uma questão de controlá-lo e, felizmente, colocar isso nas mãos de uma IA não é tão aterrorizante quanto parece. Ainda.

Os físicos usam um dispositivo chamado tokamak para conter e controlar essas reações. Tem a forma de um donut, ou mais cientificamente falando, um delicioso toro, e usa bobinas magnéticas que podem ser controladas para ajudar a moldar e controlar o plasma. Não é particularmente arriscado para os cientistas envolvidos, mas esse campo magnético precisa manter o plasma longe das paredes dentro do tokamak para evitar danificar o dispositivo e retardar a reação.

Este processo é descrito de forma semelhante à modelagem de cerâmica em uma roda, comprimindo e retirando diferentes áreas do plasma. No entanto, requer muito trabalho de engenharia para os cientistas fazerem isso e verem como as diferentes formas e configurações funcionam. Isso torna muito difícil testar novos métodos de extração mais limpa ou mais energia do processo e uma IA especificamente treinada para controlar o plasma pode ser a resposta.

Inicialmente, a DeepMind treinou a IA em simulações nas quais ela poderia alterar as configurações e obter feedback computadorizado sobre como o plasma deveria responder. Também foi dado formas diferentes para tentar fazer e outros testes. Por meio de um sistema de aprendizado por reforço profundo, ele conseguiu descobrir de forma autônoma como concluir os testes e, em seguida, replicou o mesmo nível de controle dentro de um tokamak real.

Uma das partes mais difíceis de controlar o plasma é que ele está sempre mudando. Isso apresentou desafios ao treinar a IA, mas no final das contas parece estar funcionando bem. Ambrogio Fasoli, diretor do Centro Suíço de Plasma da École Polytechnique Fédérale de Lausanne, na Suíça, disse que o progresso representa um “passo significativo”, então esperamos que possa ser ampliado para tokamak muito maior e começar a nos ajudar a fornecer a energia limpa de que precisamos para a alta jogos de PC de tecnologia do futuro.



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